L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer le diagnostic médical ?

L’essor de l’IA

Bien que mentionnée pour la première fois en 1956, l’intelligence artificielle a connu un essor fulgurant en popularité au cours des dernières années, notamment avec l’arrivée de modèles conversationnels tels que ChatGPT. L’intelligence artificielle ou IA désigne une machine intelligente qui est capable de reproduire des capacités humaines comme l’apprentissage, le raisonnement et la prise de décision grâce à des algorithmes poussés. Ces derniers permettent aux intelligences artificielles de traiter une large quantité de données et de modifier leur comportement en conséquence.

Avec l’évolution rapide de la technologie et des algorithmes toujours de plus en plus sophistiqués, l’intelligence artificielle a réussi à se créer une place dans de nombreux secteurs et plus particulièrement dans le domaine de la santé. L’IA est de plus en plus utilisée par les médecins, que ce soit dans les hôpitaux ou dans les cabinets, comme un outil leur permettant d’améliorer la précision et la rapidité des diagnostics grâce à une analyse de données poussée leur permettant de prescrire un traitement et des médicaments adaptés à leurs patients. De plus, les systèmes d’intelligences artificielles sont aussi utilisés dans l’imagerie médicale et dans l’orientation des patients, permettant une prise en charge plus efficace.

Toutefois, une question revient souvent sur la table : est-ce que l’intelligence artificielle pourra remplacer le diagnostic médical réalisé par des médecins ? Découvrez dans notre article les avantages de l’utilisation de l’IA comme un outil dans le secteur médical ainsi que ses limites.

L’état actuel de l’intelligence artificielle dans le domaine médical

Pour proposer des analyses et des résultats pertinents dans le secteur de la santé, l’intelligence artificielle a besoin d’apprendre grâce à l’analyse d’un volume d’échantillons et de données gigantesque.

Inspiré du fonctionnement du cerveau humain et de son réseau de neurones complexe, le deep learning ou l’apprentissage profond sont des algorithmes mathématiques et informatiques qui fonctionnent d’une manière analogue à celle d’un véritable cerveau humain. Ces algorithmes s’améliorent et gagnent en efficacité grâce à un processus « d’essais et d’erreurs ».

L’utilisation d’une machine intelligente est particulièrement intéressante dans l’analyse d’images médicales pour détecter des symptômes. En fournissant des dizaines de milliers d’images à l’intelligence artificielle et lui en indiquant celles qui ne représentent aucun danger et celles qui sont évocatrices des maladies sous-jacentes, l’algorithme va alors établir une probabilité statistique à partir de cet échantillon pour l’analyse de futures images médicales. Plus le volume d’images à traiter est grand, plus le diagnostic et les résultats donnés par l’intelligence artificielle seront fiables.

Les systèmes intelligents accompagnent les médecins et les professionnels de la santé à établir un diagnostic avec plus de rapidité et de précision. C’est notamment le cas dans la recherche ou la prévention d’un cancer. Par exemple, lors de la recherche de mélanomes dans le cadre de la prévention du cancer de la peau, les algorithmes de deep learning identifient avec un taux de réussite élevé les tumeurs malignes. Ces systèmes d’algorithmes intelligents sont des outils aussi utilisés dans l’analyse d’images médicales pour prévenir le cancer du sein.

Grâce à l’analyse d’un large échantillon d’images médicales, l’intelligence artificielle est un outil qui aide et accompagne les médecins professionnels à poser plus efficacement un diagnostic afin de proposer aux patients une prise en charge rapide ainsi qu’un traitement et des médicaments adaptés aux différentes maladies identifiées.

Les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur médical

Les systèmes intelligents sont des outils qui apportent de nombreux avantages dans le domaine médical, que ce soit pour les médecins professionnels comme pour les patients.

Tout d’abord, l’intelligence artificielle permet, grâce à une analyse d’un vaste échantillon de données ainsi que d’un traitement rapidement de ces dernières, d’aider les médecins à prendre une décision éclairée et de poser un diagnostic fiable en se basant sur de nombreux cas similaires notamment dans la détection précoce de certaines maladies comme le cancer. Ces outils sont également bénéfiques pour les patients, car ils leur permettent de bénéficier d’une meilleure prise en charge ainsi qu’un traitement et de médicaments adaptés à leurs maladies.

De plus, certaines applications qui intègrent des intelligences artificielles peuvent détecter certaines maladies grâce à l’analyse des données et prévenir le patient. L’intelligence artificielle est par ailleurs intéressante, parce qu’elle permet aux patients qui ont difficilement accès à un professionnel de la médecine (désert médical en France…) ou qui n’ont pas le temps de se rendre chez un médecin professionnel d’accéder à un « pré-diagnostic » en détaillant leurs symptômes. En France, un grand nombre de personnes utilisent des intelligences artificielles conversationnelles telles que ChatGPT pour obtenir un avis préliminaire avant d’aller consulter un médecin.

Enfin, en analysant le dossier médical de chaque patient, l’intelligence artificielle peut rapidement proposer un traitement et des médicaments qui prennent en compte les antécédents médicaux ainsi que les potentielles allergies du patient. Toutefois, la décision finale quant au traitement médicamenteux à suivre revient au spécialiste de la médecine.

Les limites de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé

L'IA, outil efficace ?

Bien que l’intelligence artificielle soit un outil qui permet aux professionnels de la santé de gagner en efficacité, cette technologie n’est pas infaillible et présente donc plusieurs limites et inconvénients dans le cadre d’une utilisation en médecine.

Premièrement, une intelligence artificielle reste avant tout un robot, une machine. Elle ne peut pas remplacer l’accompagnement humain et l’empathie des professionnels de la santé, notamment lorsque les patients sont atteints de maladies graves ou que les traitements ne fonctionnent pas.

De plus, même s’il est vrai que l’intelligence artificielle peut être extrêmement précise pour détecter certaines maladies ou pour analyser des images médicales, il est indispensable que des médecins professionnels aient le dernier mot sur les décisions à prendre. En effet, l’intelligence artificielle n’est pas fiable à tous les coups, car elle se base uniquement sur une probabilité statistique en fonction des données et des informations qu’elle a eu à traiter pour établir un diagnostic. Si les informations et les données fournies sont biaisées ou en volume insuffisant, cela peut causer de nombreuses erreurs médicales.

En outre, la gestion des données et des informations des patients est très réglementée en France. L’utilisation de ces données par l’intelligence artificielle soulève des questions éthiques, mais également de nombreuses inquiétudes concernant des risques de cyberattaques qui pourraient entraîner des fuites de données sensibles importantes.

Enfin, l’intelligence artificielle est surtout efficace dans les cas cliniques classiques et n’a pas le discernement nécessaire pour traiter des cas particuliers comme le ferait un humain. Les professionnels de la santé sont capables de raisonner et de se baser sur leur expérience pour réaliser des examens supplémentaires dans certains contextes cliniques rares.

L'IA, un outil avant tout

Dans son état actuel, l’IA et les systèmes intelligents sont des outils qui permettent aux médecins et aux professionnels de la santé d’offrir une prise en charge plus efficace grâce à une plus grande rapidité dans l’établissement d’un diagnostic et dans la prescription de traitements et de soins. Les intelligences artificielles sont des outils qui viennent se rajouter à l’expertise des médecins afin d’améliorer la qualité des soins dispensés aux patients, mais qui ne peuvent actuellement pas remplacer le diagnostic d’un médecin spécialisé.

Le futur de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé

Le développement des intelligences artificielles dans le futur va permettre leur permettre de gagner en efficacité et en capacité d’analyse, toutefois, il est peu probable qu’elles remplacent totalement l’expérience et le savoir des médecins et des professionnels de la santé. Elles auront certainement de nombreuses applications dans le milieu de la recherche, mais elles ne pourront jamais remplacer les médecins et prendre des décisions à leur place. Le futur laisse plutôt présager à une collaboration harmonieuse entre les professionnels de la santé et une utilisation raisonnée de la technologie.