L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer le diagnostic médical établi par le médecin ?
L’intelligence artificielle bouleverse tous les secteurs d’activité et s’impose dans le quotidien de nombreux professionnels. Qu’en est-il du cas de la médecine ? L’intelligence artificielle peut-elle se substituer au diagnostic du médecin ? Peut-on faire confiance à l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé ? Peut-elle établir un diagnostic médical en pleine autonomie ? Sommes-nous prêts en tant que patients à lui faire confiance ? Qu’en est-il de la responsabilité médicale en cas d’erreur de diagnostic ?
Toutes ces questions peuvent paraître abstraites pour bon nombres de personnes, mais ces questions se posent réellement en coulisse. Nous allons ici essayer d’en comprendre davantage sur l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé et de la médecine, et en déterminer le rôle actuel, les potentielles évolutions futures et ses limites.
Comment fonctionne l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé ?
Intégration de données complexes
L’intelligence artificielle permet de traiter et d’analyser un volume important de données médicales complexes. Les algorithmes par le biais desquels elle est conçue, lui permettent de collecter des données médicales et d’en extraire une règle, lui permettant de par exemple de synthétiser en quelques secondes les symptômes communs à une même pathologie, d’analyser des milliers d’analyses médicales ou de mesurer les effets d’un traitement médical.
Rapidité de calcul
Dotée d’une puissance de calcul sans égal, l’intelligence artificielle est en capacité de fixer un diagnostic rapidement et de prendre rapidement des décisions, en ayant analysé les données de santé d’un patient ou d’un groupe de patients. Elle peut également trouver rapidement un substitut concernant un traitement en rupture, ou s’assurer de la conformité des médicaments en fonction des allergies d’un patient.
Interprétation mathématique
Basée sur des données chiffrées, et en perpétuelle apprentissage, l’intelligence artificielle permet d’obtenir une interprétation fiable d’une série de données médicales. En fonction des hypothèses / vérifications qu’elle s’impose, elle peut rapidement dresser un diagnostic médical à partir de calculs mathématiques.
L’intelligence artificielle peut-elle aider ou remplacer le médecin à réaliser un diagnostic médical ?
L’Intelligence artificielle n’est pas conçue actuellement pour remplacer les médecins mais pour les assister dans leur prise de décision. Elle leur fournit des informations précises et des recommandations basées sur des analyses de données, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées.
En automatisant les tâches répétitives, l’Intelligence artificielle libère également du temps pour les médecins, leur permettant de se concentrer sur les aspects cliniques et les relations humaines avec les patients.
Que peut-on attendre de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé et de la médecine ?
Meilleure recherche médicale
L’analyse de rapides multiples données dont dispose l’intelligence artificielle permet d’accélérer la découverte de nouveaux traitements, d’optimiser les essais cliniques, et de réduire les phases de développement de médicaments.
Mise en place d'une médecine prédictive
L’intelligence artificielle permet une médecine prédictive. Elle est capable d’analyser et de permettre une prédiction des maladies ou de leur évolution. Cette anticipation peut permettre de prescrire des soins proactifs, et de mieux choisir les traitements à donner à chaque patient.
Application d'une médecine personnalisée
L’analyse des données de santé de chaque patient permet d’établir un diagnostic personnel et de mesurer pleinement les résultats des soins qui ont été prescrits. Une analyse des données de chaque patient sur long terme permettra de déterminer quels traitements, quelles molécules sont adaptées pour soigner chaque patient.
Allégement du travail administratif du médecin
L’intelligence artificielle est en capacité d’automatiser certaines tâches administratives. Elle peut par exemple générer des comptes rendus pendant les consultations, remplir un suivi client et ainsi alléger le travail administratif des médecins, notamment dans la prise en charge des patients et des comptes rendus médicaux.
Réduction du risque d'erreur médicale
Se basant uniquement sur des données chiffrées, l’intelligence artificielle fait preuve d’une grande précision dans les éléments qu’elle communique. Fonctionnant avec un système lui permettant d’émettre et de vérifier de multiples hypothèses, elle peut dresser un diagnostic précis lui permettant de réduire le risque d’erreurs médicales.
Assistance du médecin lors d'une opération chirurgicale
L’intelligence artificielle facilite la réalisation d’opérations complexes, notamment grâce au recours à la chirurgie assistée par ordinateur, permettant d’analyser rapidement chaque situation et d’augmenter la précision de chaque geste.
Qu’en est il de la responsabilité médicale en cas d’erreur de diagnostic assisté par l’intelligence artificielle ?
Cette question est de taille et ne dispose pas aujourd’hui d’une réponse juridique définitive de la part des autorités. Tout comme pour la responsabilité des voitures autonomes, pilotées par l’intelligence artificielle, la question de la responsabilité et de la fiabilité se pose pour l’intelligence artificielle dans le secteur de la médecine. De multiples questions peuvent se poser :
- L’intelligence artificielle devra-t-elle obtenir le consentement d’un patient avant de le soigner ?
- A qui reviendra la responsabilité d’une erreur de diagnostic réalisée par l’intelligence artificielle ?
- Quelle sera la liberté du médecin, accompagné par une intelligence artificielle pour dresser un diagnostic médical ?
- Quel recours aura le patient victime d’une erreur médicale ?
La Loi n° 2021-1017 du 2 août 2021 relative à la bioéthique maintient actuellement la charge de la responsabilité aux professionnels de santé utilisant une intelligence artificielle (IA) en matière de santé.
Cette loi encadre le recours à l’intelligence artificielle, et impose une supervision humaine comme garantie au maintien de la santé publique, fondée sur l’existence du droit du patient et de la responsabilité médicale du professionnel de santé.
En tant qu’avocat en droit de la santé pour les médecins, nous répondons à toutes les interrogations et conseillons les médecins et professionnels de santé, sur des questions juridiques liées aux nouvelles technologies : utilisation de l’intelligence artificielle, règles liées à la téléconsultation médicale…
Que peut-on attendre de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé à l’avenir ?
On peut imaginer toute une série de questions et de projections, aujourd’hui sans réponses précises. L’intelligence artificielle va-t-elle permettre une évolution des systèmes de santé, ou une véritable révolution, en décidant seule sans aucune assistance humaine ?
Contrôle de l'état de santé en temps réel
Réalisation de soins médicaux
Opération chirurgicale en autonomie
Assistant aujourd’hui le chirurgien dans la réalisation d’opérations chirurgicales, l’intelligence artificielle pourrait-elle réaliser en totale autonomie des opérations complexes à distance ?
Conclusion
L’intelligence artificielle transforme indéniablement le paysage médical et apporte des innovations dans la recherche médicale, l’assistance au diagnostic établi par médecin et l’analyse des performances des soins de santé. Aujourd’hui, elle n’est pas utilisée pour remplacer les médecins mais les assiste dans la pratique quotidienne de la médecine, notamment pour faciliter leur prise de décision.
En intégrant l’IA de manière réfléchie et éthique, pouvons-nous attendre un avenir où les diagnostics seront plus précis, accessibles et efficaces, au bénéfice de tous les patients ou pouvons-nous être en droit d’imaginer une médecine robotique totalement dirigée par l’intelligence artificielle ? Qu’en pensez-vous ?
Découvrez d’autres articles qui pourraient vous intéresser
Nos derniers articles
Solutions contre les déserts médicaux
Cession patientèle médecin
